Clases virtuales en vivo, por las tardes. Sin necesidad de saber inglés. 6 meses a tiempo parcial para que no tengas que dejar tu trabajo.
Sin clases de relleno
Python, ML, SQL y visualización
Grado vocacional oficial
El campo
Todo lo que ves en tu teléfono, los precios que cambian en Amazon, las recomendaciones de Netflix, los diagnósticos médicos asistidos por computadora — detrás de todo eso hay ciencia de datos.
La ciencia de datos es la disciplina de convertir grandes cantidades de información en decisiones inteligentes. Las empresas generan datos constantemente: ventas, clics, sensores, transacciones, mensajes. Un científico de datos sabe cómo recopilar esos datos, limpiarlos, analizarlos y extraer conclusiones útiles que ayuden a tomar mejores decisiones o a automatizar procesos.
La inteligencia artificial (IA) no funciona sin datos. Para que una computadora aprenda a reconocer imágenes, traducir idiomas o predecir enfermedades, alguien tiene que recopilar los datos, prepararlos y entrenar los modelos. Eso lo hace un científico de datos. La IA es el resultado visible; la ciencia de datos es el trabajo detrás. Aprenderás los fundamentos de machine learning y deep learning que hacen posible esas aplicaciones.
Salud
Predicción de enfermedades, análisis de imágenes médicas, optimización de tratamientos.
Finanzas
Detección de fraude, modelos de crédito, predicción de mercados.
Comercio
Sistemas de recomendación, precios dinámicos, análisis de comportamiento del consumidor.
Gobierno
Optimización de servicios públicos, análisis de políticas, detección de anomalías.
Tecnología
Algoritmos de búsqueda, asistentes de IA, moderación de contenido.
Por qué elegirnos
No somos un curso en línea ni una universidad de cuatro años. Somos un programa vocacional licenciado, corto, práctico y completamente en español.
01
Solo 6 meses
Una carrera universitaria toma 4 años. Aquí, en 6 meses a tiempo parcial, tendrás las habilidades para trabajar en ciencia de datos. Cada semana cuenta.
02
Programa licenciado
Somos una institución postsecundaria licenciada por la Junta de Instituciones Postsecundarias de Puerto Rico (Licencia 2024-296). Al graduarte, recibes un grado vocacional oficial, no solo un certificado.
03
Clases por las tardes
Martes, miércoles y jueves de 6:00 pm a 10:00 pm. Puedes seguir trabajando o atendiendo tus responsabilidades durante el día y estudiar en las tardes.
04
100% en español
Clases, materiales, soporte y exámenes: todo en español. No necesitas saber inglés para aprender ciencia de datos aquí.
05
Sin clases de relleno
Cada módulo del programa existe porque lo necesitarás en tu trabajo. No hay materias generales, no hay cursos de relleno. Todo lo que estudias tiene un propósito directo en la industria.
06
Aprendizaje práctico
Aprenderás haciendo: proyectos reales, datasets de la industria y herramientas que usan los profesionales. No memorizas teoría, desarrollas habilidades.
Lo que aprenderás
No necesitas experiencia previa en programación ni estadística. El programa te lleva desde los fundamentos de Python hasta machine learning avanzado, con proyectos reales en cada etapa.
Programar en Python y trabajar con datos desde cero
Limpiar, transformar y visualizar datos de forma efectiva
Construir modelos de machine learning supervisado y no supervisado
Aplicar deep learning y redes neuronales en proyectos reales
Gestionar bases de datos relacionales y NoSQL con SQL
Crear dashboards y reportes profesionales con Tableau y Power BI
Currículo
El programa cubre todo lo que necesitas para trabajar en ciencia de datos. Nada más, nada menos. Cada cosa que aprendes tiene un uso directo en la industria.
01
Empezarás aprendiendo a programar en Python desde cero, el lenguaje más usado en ciencia de datos. Aprenderás a organizar información de forma eficiente, a limpiar datos desordenados y a transformarlos en algo que una máquina pueda procesar. Sin esto, nada de lo que viene después es posible.
Python para principiantes
Estructuras de datos y algoritmos
Limpieza y transformación de datos
02
Esta es la parte donde las computadoras aprenden. Cubrirás los modelos que permiten predecir precios, clasificar imágenes, detectar fraudes o recomendar productos. Desde los fundamentos del aprendizaje supervisado hasta redes neuronales usadas en aplicaciones de IA del mundo real.
Aprendizaje supervisado y no supervisado
Técnicas avanzadas como Gradient Boosting
Deep learning y redes neuronales
03
Los datos viven en bases de datos. Aprenderás a consultar y gestionar tanto bases de datos tradicionales (SQL) como modernas (NoSQL), y a entender cómo funcionan los sistemas diseñados para manejar millones de registros, como los que usan plataformas como Facebook o Uber.
SQL y bases de datos relacionales
MongoDB y bases de datos NoSQL
Big Data: Hadoop y Spark
04
Encontrar patrones en los datos no sirve de mucho si no puedes explicárselos a otras personas. Aprenderás a crear gráficos, dashboards y reportes visuales que comunican información compleja de forma clara, usando herramientas que usan las empresas todos los días.
Tableau y Power BI
Dashboards interactivos
Reportes ejecutivos para toma de decisiones
Salidas laborales
La ciencia de datos es uno de los campos con mayor demanda laboral en el mundo. Al terminar el programa, estarás preparado para aplicar a estos puestos.
Data Analyst
Analista de Datos
Analiza datos empresariales para responder preguntas de negocio: ¿qué productos venden más?, ¿dónde se pierden clientes?, ¿qué tendencias hay? Crea reportes y dashboards para que ejecutivos tomen decisiones basadas en datos.
Herramientas
SQL · Python · Tableau · Power BI
Data Scientist Jr.
Científico de Datos Jr.
Construye modelos predictivos y de machine learning para resolver problemas complejos. Trabaja en proyectos donde los datos se usan para predecir comportamientos, clasificar información o automatizar decisiones.
Herramientas
Python · Scikit-learn · TensorFlow · SQL
BI Developer
Desarrollador de Inteligencia de Negocios
Diseña y mantiene los sistemas de visualización de datos de una empresa. Construye dashboards que toda la organización usa para monitorear métricas clave y entender el estado del negocio en tiempo real.
Herramientas
Tableau · Power BI · SQL · Python
Machine Learning Engineer Jr.
Ingeniero de ML Jr.
Implementa y despliega modelos de inteligencia artificial en producción. Trabaja en el puente entre el científico de datos que construye el modelo y el sistema que lo usa en una aplicación real.
Herramientas
Python · TensorFlow · Keras · SQL
Reporting Analyst
Analista de Reportes
Se especializa en convertir datos en informes claros para la alta gerencia. Combina habilidades técnicas de SQL y visualización con comunicación efectiva para presentar hallazgos que impacten decisiones.
Herramientas
SQL · Tableau · Power BI · Excel
Data Engineer Jr.
Ingeniero de Datos Jr.
Construye y mantiene los sistemas que mueven y almacenan datos dentro de una empresa. Se asegura de que los datos lleguen limpios y a tiempo a los analistas y científicos que los necesitan.
Herramientas
Python · SQL · MongoDB · Big Data
Terminal34 está licenciada por la Junta de Instituciones Postsecundarias de Puerto Rico (Licencia 2024-296). Esto significa que al completar el programa recibes un grado vocacional oficial, no un simple certificado de participación.
Grado vocacional oficial
Credencial reconocida emitida por institución licenciada por el gobierno.
Auditado externamente
Nuestros procesos académicos y administrativos son validados por auditores independientes.
Elegible para WIOA
Al estar licenciados, los estudiantes pueden acceder a financiamiento gubernamental.
Altos estándares académicos
El currículo cumple con los requisitos de la industria y los entes reguladores.
Horario
Estudia desde cualquier lugar sin dejar tu trabajo ni tus responsabilidades del día.
Martes
6:00 pm – 10:00 pm
Miércoles
6:00 pm – 10:00 pm
Jueves
6:00 pm – 10:00 pm
Modalidad
Virtual en vivo
Duración
6 meses
Idioma
100% español
Horas/semana
~12 horas
Diseñado para quienes trabajan durante el día
El horario de tardes no fue una decisión al azar. Lo diseñamos específicamente para que personas con trabajos, familias y responsabilidades diurnas puedan estudiar y terminar el programa.
Profesionales que trabajan durante el día
Desempleados con responsabilidades en el hogar
Cualquier persona lista para cambiar de carrera
Requisitos
No necesitas experiencia en programación ni saber inglés. Solo cumple con estos requisitos básicos.
Computadora propia
Laptop o desktop con acceso de administrador. Mínimo Intel Core i5, 8 GB de RAM y 256 GB de almacenamiento.
Cámara y micrófono
Para participar activamente en las clases virtuales en vivo. Pueden ser integrados en la laptop.
Internet estable
Conexión confiable para conectarte sin interrupciones a sesiones de 4 horas.
Diploma de cuarto año
Diploma de escuela superior o equivalente (GED). Requisito obligatorio de este programa vocacional licenciado.
Disponibilidad de tardes
Martes, miércoles y jueves de 6:00 pm a 10:00 pm durante 6 meses.
No necesitas inglés
El programa completo es en español. Clases, materiales y soporte. Sin ninguna barrera de idioma.
Nuestro Método
No aprenderás con instructores que solo han dado clases. Aprenderás con profesionales activos en ciencia de datos que conocen las herramientas, los procesos y los retos reales del trabajo.
Instructores activos en la industria de datos e inteligencia artificial.
Proyectos con datasets reales usados en la industria.
Horas de oficina para apoyo personalizado fuera de clase.
Sin teoría vacía. Todo lo que aprendes lo puedes usar.
Equipo
Nuestro equipo
de expertos
Angel Santiago
Instructor de Ciberseguridad
Jordan Caraballo
Instructor de Ciencia de Datos
Carlos A. Martinez Tirado
Instructor de Ingeniería de Software
Dr. Alejandro Ruiz
Instructor de Ciencias de Cómputos
Angel Valentin
Instructor de Ciencias de Cómputos
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Búsqueda de empleo
Al graduarte tienes acceso a soporte completo para entrar al mercado laboral en ciencia de datos:
Preparación de Resumé y perfil de LinkedIn
Entrevistas simuladas con retroalimentación real
Conexión con empresas aliadas de la industria
750+
Estudiantes impactados
11
Equipo de Instructores
4.93/5
Review de nuestros estudiantes
Financiamiento
Contamos con opciones de financiamiento gubernamental que pueden cubrir el 100% del costo del programa. También ofrecemos planes de pago privados accesibles.
WIOA es un programa del gobierno federal que financia la educación y entrenamiento vocacional para personas que buscan empleo o necesitan mejorar sus habilidades. Si calificas, el bootcamp puede ser completamente gratuito.
¿Quién puede cualificar?
El National Farmworker Jobs Program (NJFP) es un programa federal diseñado para apoyar a trabajadores agrícolas y sus familias. Si has trabajado en la agricultura, puedes acceder al bootcamp de forma totalmente gratuita.
¿Quién puede cualificar?
Si no cualificas para los programas de financiamiento gubernamental, ofrecemos opciones de pago privado accesibles: desde pago único con descuento hasta planes de hasta 6 mensualidades.
Financiamiento sujeto a disponibilidad de fondos y elegibilidad bajo cada programa. La determinación es realizada por las agencias administradoras, no por Terminal34.
Admisión
1
Completa el formulario
Llena nuestro formulario de admisión en línea. Solo toma unos minutos.
2
Cuéntanos sobre ti
Comparte tus intereses, experiencia y objetivos profesionales.
3
Entrevista con admisiones
Una conversación breve para conocerte y explicarte el programa en detalle.
4
Carta de aceptación
Si cumples los criterios, recibes tu carta de aceptación y empezamos.
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FAQ
¿Necesito saber inglés?
¿Qué equipo necesito?
¿Necesito saber matemáticas avanzadas?
¿Cuáles son los requisitos académicos?
¿Cuál es el horario exacto?
¿Puedo repasar las clases después?
¿Qué credencial recibo al graduarme?
¿El programa puede ser gratuito?
Contáctanos
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